Каталог AI-серверов

HGX H200 / 001GIGABYTE

8-GPU · HBM3E01

Сервер NVIDIA H200 на 8 GPU

OEM-пример: GIGABYTE G593-SD1-AAX3, 5U, с HGX H200 и восемью ускорителями SXM. Два CPU Intel Xeon Scalable, 32 слота DDR5 RDIMM и восемь фронтальных отсеков 2.5″ Gen5.

Ключевые параметры 6 характеристик

• 8 × H200 SXM
• 141 ГБ HBM3e на GPU
• 1,128 ГБ суммарной HBM
• NVLink / NVSwitch
• 4+2 × 3000 Вт PSU
• 447 × 219,7 × 945 мм

Память GPU

141 ГБ × 8

Корпус / питание

5U / 4+2 × 3 кВт

Цена / наличие

по запросу

ПРИМЕР ПРОИЗВОДИТЕЛЯЗапросить конфигурацию ↗

DGX B300 / 002NVIDIA

BLACKWELL ULTRA · 8-GPU02

NVIDIA DGX B300

Цельная система NVIDIA для обучения и инференса: восемь B300, два Xeon Platinum 6776P, высокоскоростная сеть ConnectX-8 и встроенный стек DGX.

Паспорт системы 6 характеристик

• 8 × B300 по 288 ГБ HBM3e
• 2,304 ГБ HBM суммарно
• 2 × Xeon Platinum 6776P
• 2 ТБ RAM по умолчанию, до 4 ТБ
• 8 × ConnectX-8 по 800 Гбит/с
• 10 RU · 14,5 кВт

Память GPU

2,304 ГБ

Мощность системы*

14,5 кВт

Габарит в стойке

10 RU

ТОЧНЫЙ SKU — В КПЗапросить конфигурацию ↗

DGX / 003NVIDIA

ИНТЕГРИРОВАННЫЕ AI-СИСТЕМЫ03

Системы NVIDIA DGX

Направление для команд, которым нужна готовая вычислительная платформа NVIDIA. Состав и формат поставки сверяются под проект.

Модели и варианты

• NVIDIA DGX
• AI-инфраструктура
• обучение моделей

Платформа

NVIDIA DGX

Нагрузка

по брифу

Стоимость

по запросу

ПОДБОР СИСТЕМЫЗапросить конфигурацию ↗

MGX / 004NVIDIA

МОДУЛЬНЫЕ AI-СИСТЕМЫ04

Серверы NVIDIA MGX

Стоечные системы на платформе MGX. Подходящий вариант зависит от выбранных ускорителей, компоновки и требований к эксплуатации.

Модели и варианты

• NVIDIA MGX
• GPU-серверы
• rack-системы

Формат

стоечный

Комплектация

под проект

Стоимость

по запросу

ПОДБОР СИСТЕМЫЗапросить конфигурацию ↗

INSTINCT / 005AMD

GPU-СЕРВЕРЫ AMD05

Системы с AMD Instinct

AI-серверы с ускорителями AMD Instinct. Модельный ряд помогает выбрать направление, точная конфигурация рассчитывается отдельно.

Модели и варианты

• MI355X
• MI350X
• MI325X
• MI300X
• MI300A
• MI100
• MI50

Ускоритель

AMD Instinct

Сценарий

обучение / инференс

Стоимость

по запросу

ПОДБОР СИСТЕМЫЗапросить конфигурацию ↗

RADEON / 006AMD

УСКОРИТЕЛИ AMD RADEON06

Системы с Radeon AI PRO R9700

Отдельное направление AI-систем на базе ускорителя Radeon AI PRO. Подбор зависит от программного стека и планируемых моделей.

Модели и варианты

• Radeon AI PRO R9700
• Radeon Pro WX8200
• AI-разработка
• локальный инференс

Ускоритель

Radeon AI PRO

Стек и модели

уточняются

Стоимость

по запросу

ПОДБОР СИСТЕМЫЗапросить конфигурацию ↗

SYSTEMS / 007AI COMPUTE

КОМПАКТНЫЕ И КРУПНЫЕ AI-СИСТЕМЫ07

AI-суперкомпьютеры

Компактные и стоечные вычислительные системы для локальной разработки и развёртывания AI. Выбор платформы зависит от масштаба задачи.

Модели и варианты

• NVIDIA GB300
• NVIDIA GB10
• Ryzen AI Max+ 395

Класс системы

AI compute

Размещение

по проекту

Стоимость

по запросу

ПОДБОР ПЛАТФОРМЫЗапросить конфигурацию ↗

GPU COUNT / 008CONFIGURATION

СЕРВЕРЫ ПО ЧИСЛУ GPU08

Конфигурации на 2, 4 и 8 GPU

Подбор числа ускорителей по объёму памяти, параллельности запросов, срокам обучения и возможностям площадки.

Модели и варианты

• 2 GPU
• 4 GPU
• 8 GPU
• масштабирование

Ускорители

NVIDIA / AMD

Питание и тепло

по нагрузке

Стоимость

по запросу

РАСЧЁТ КОНФИГУРАЦИИЗапросить конфигурацию ↗

RACK / 009AI SYSTEMS

ИНФРАСТРУКТУРА ДАТА-ЦЕНТРА09

Стоечные AI-системы

Серверы и платформы для размещения в стойке. До расчёта конфигурации учитываются электропитание, охлаждение, сеть и место.

Модели и варианты

• GPU rack
• узлы кластера
• охлаждение
• сеть

Форм-фактор

под площадку

Инженерная часть

по проекту

Стоимость

по запросу

ПОДБОР ПЛАТФОРМЫЗапросить конфигурацию ↗

LLM / 010INFERENCE

СЕРВЕРЫ ПОД AI-МОДЕЛИ10

Системы для инференса LLM

Профиль системы зависит от размера модели, точности, длины контекста и числа одновременных пользователей.

Модели и варианты

• DeepSeek R1 32B / 70B / 671B
• DeepSeek V4
• Qwen 3.5–3.8
• GPT-OSS
• Mistral 3
• GigaChat 3.5
• GLM-5.2
• Kandinsky 5.0
• Gemma 4
• Nemotron 3
• Kimi
• MiniMax
• Xiaomi MiMo

VRAM и контекст

по модели

Нагрузка

по брифу

Стоимость

по запросу

ПОДБОР СИСТЕМЫЗапросить конфигурацию ↗

Характеристики H200 приведены для OEM-примера GIGABYTE G593-SD1-AAX3, данные B300 — для NVIDIA DGX B300; это не универсальные параметры всех систем с такими ускорителями. Для DGX B300 руководство NVIDIA указывает потребление 14,5 кВт и максимальную мощность системы 15 кВт. Наличие, цена, точный SKU и срок подтверждаются отдельно. Подробно о сервере H200 → · Подготовка площадки для B300 →