Семейство GPU-платформ / HGX
HGX — семейство платформ NVIDIA для интеграции ускорителей в серверы и вычислительные кластеры. Для корректного запроса указывайте поколение: названия HGX A100, HGX H100, HGX H200, HGX B200 и HGX B300 описывают разные поколения.
Подбор зависит от точного SKU, количества GPU, межсоединения, питания и охлаждения серверного шасси.
NVIDIA / ПОДБОР СИСТЕМЫ
На этой странице собраны характеристики NVIDIA HGX и ориентиры для выбора сервера с этим ускорителем. Сама модель GPU не определяет состав узла: сначала сверяют вариант и память — Суммарная HBM зависит от модели ускорителя и количества GPU; затем выбирают совместимый форм-фактор: Платформы A100, H100, H200, B200 и B300 у разных OEM.
При проектировании сервера с NVIDIA HGX важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe, NVLink и NVSwitch. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
МОДЕЛЬ И ПЛАТФОРМА
Ниже — ключевые параметры модели и пункты, которые стоит проверить до запроса коммерческого предложения.
Внутренняя топология и поколение NVLink/NVSwitch меняются между платформами; один набор характеристик нельзя переносить на всё семейство.
HGX — семейство платформ NVIDIA для интеграции ускорителей в серверы и вычислительные кластеры. Для корректного запроса указывайте поколение: названия HGX A100, HGX H100, HGX H200, HGX B200 и HGX B300 описывают разные поколения.
Многокарточные серверы и AI-кластеры.
При проектировании сервера с NVIDIA HGX важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe, NVLink и NVSwitch. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
Поколение HGX, модель GPU, число ускорителей, OEM-шасси и спецификацию охлаждения/питания.
В предложении фиксируют точную модель, количество ускорителей, платформу, сеть, питание и охлаждение. Это позволяет сравнить технически сопоставимые варианты и проверить их для вашей площадки.
Размер модели, контекст, пользователей и требование к скорости помогают определить нужный объём памяти и число ускорителей.
Суммарная HBM зависит от модели ускорителя и количества GPU. Сопоставьте это с форм-фактором: Платформы A100, H100, H200, B200 и B300 у разных OEM.
Поколение HGX, модель GPU, число ускорителей, OEM-шасси и спецификацию охлаждения/питания. Также подтвердите сеть, электропитание, отвод тепла и доступное место в стойке.
ВОПРОСЫ ПО МОДЕЛИ
Коротко отвечаем о применении, комплектации и формировании предложения.
NVIDIA HGX рассматривают для сценариев: многокарточные серверы и AI-кластеры. Итоговая система должна соответствовать размеру модели, памяти на GPU и межсоединению ускорителей.
Суммарная HBM зависит от модели ускорителя и количества GPU. При нескольких ускорителях объёмы можно суммировать только как физическую ёмкость; доступность общего пула зависит от архитектуры и программного стека.
От точной модели и количества ускорителей, OEM-платформы, CPU, объёма RAM, накопителей, сети, питания, охлаждения и условий поставки. Сравнивать предложения корректно по одной спецификации и одинаковым условиям гарантии.
AI SERVER LAB / CONFIGURATION
Модель уже будет указана в форме. Добавьте задачу и ограничения площадки — подготовим вариант конфигурации для обсуждения.
