GPU-ускоритель / Hopper
Hopper-ускоритель с увеличенной HBM3e-памятью для крупных моделей, которым тесно в 80-гигабайтном классе. На практике итог зависит от связности GPU, CPU, сети и профиля модели.
Подбор зависит от точного SKU, количества GPU, межсоединения, питания и охлаждения серверного шасси.
NVIDIA / ПОДБОР СИСТЕМЫ
На этой странице собраны характеристики NVIDIA H200 и ориентиры для выбора сервера с этим ускорителем. Сама модель GPU не определяет состав узла: сначала сверяют вариант и память — 141 ГБ HBM3e и до 4,8 ТБ/с для H200 SXM; NVL и другие форм-факторы проверяются по точному SKU; затем выбирают совместимый форм-фактор: SXM в HGX-системах; также существуют другие варианты H200.
При проектировании сервера с NVIDIA H200 важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe, NVLink и NVSwitch. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
МОДЕЛЬ И ПЛАТФОРМА
Ниже — ключевые параметры модели и пункты, которые стоит проверить до запроса коммерческого предложения.
Hopper, Tensor Core и NVLink в поддерживаемых платформах. Высокая ёмкость памяти полезна, когда модель и контекст должны размещаться в GPU-памяти.
Hopper-ускоритель с увеличенной HBM3e-памятью для крупных моделей, которым тесно в 80-гигабайтном классе. На практике итог зависит от связности GPU, CPU, сети и профиля модели.
Инференс крупных LLM, обучение и дообучение моделей, HPC с интенсивным обменом данными.
При проектировании сервера с NVIDIA H200 важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe, NVLink и NVSwitch. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
Память 141 ГБ относится к SXM; проверить вариант платы, тепловой режим, топологию NVLink/NVSwitch, стойку и доступную мощность.
В предложении фиксируют точную модель, количество ускорителей, платформу, сеть, питание и охлаждение. Это позволяет сравнить технически сопоставимые варианты и проверить их для вашей площадки.
Размер модели, контекст, пользователей и требование к скорости помогают определить нужный объём памяти и число ускорителей.
141 ГБ HBM3e и до 4,8 ТБ/с для H200 SXM; NVL и другие форм-факторы проверяются по точному SKU. Сопоставьте это с форм-фактором: SXM в HGX-системах; также существуют другие варианты H200.
Память 141 ГБ относится к SXM; проверить вариант платы, тепловой режим, топологию NVLink/NVSwitch, стойку и доступную мощность. Также подтвердите сеть, электропитание, отвод тепла и доступное место в стойке.
ВОПРОСЫ ПО МОДЕЛИ
Коротко отвечаем о применении, комплектации и формировании предложения.
NVIDIA H200 рассматривают для сценариев: инференс крупных LLM, обучение и дообучение моделей, HPC с интенсивным обменом данными. Итоговая система должна соответствовать размеру модели, памяти на GPU и межсоединению ускорителей.
141 ГБ HBM3e и до 4,8 ТБ/с для H200 SXM; NVL и другие форм-факторы проверяются по точному SKU. При нескольких ускорителях объёмы можно суммировать только как физическую ёмкость; доступность общего пула зависит от архитектуры и программного стека.
От точной модели и количества ускорителей, OEM-платформы, CPU, объёма RAM, накопителей, сети, питания, охлаждения и условий поставки. Сравнивать предложения корректно по одной спецификации и одинаковым условиям гарантии.
AI SERVER LAB / CONFIGURATION
Модель уже будет указана в форме. Добавьте задачу и ограничения площадки — подготовим вариант конфигурации для обсуждения.
