GPU-ускоритель / AMD CDNA / Instinct MI100
Ускоритель предыдущего поколения для HPC и вычислительных систем, в которых критично использовать совместимую инфраструктуру или доступен проверенный парк оборудования. Перед закупкой особенно важна валидация программного окружения.
Подбор зависит от точного SKU, количества GPU, межсоединения, питания и охлаждения серверного шасси.
AMD / ПОДБОР СИСТЕМЫ
На этой странице собраны характеристики AMD Instinct MI100 и ориентиры для выбора сервера с этим ускорителем. Сама модель GPU не определяет состав узла: сначала сверяют вариант и память — 32 ГБ HBM2 и до 1,2 ТБ/с по спецификации AMD; затем выбирают совместимый форм-фактор: PCIe-ускоритель для серверов; поколение 2020 года.
При проектировании сервера с AMD Instinct MI100 важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe и межсоединение платформы AMD, например Infinity Fabric / xGMI. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
МОДЕЛЬ И ПЛАТФОРМА
Ниже — ключевые параметры модели и пункты, которые стоит проверить до запроса коммерческого предложения.
CDNA первого поколения, PCIe 4.0 x16 и 32 ГБ HBM2 по карточке AMD.
Ускоритель предыдущего поколения для HPC и вычислительных систем, в которых критично использовать совместимую инфраструктуру или доступен проверенный парк оборудования. Перед закупкой особенно важна валидация программного окружения.
Совместимые HPC-нагрузки, вычислительные проекты и inference умеренного масштаба.
При проектировании сервера с AMD Instinct MI100 важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe и межсоединение платформы AMD, например Infinity Fabric / xGMI. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
Фактическое состояние платы, охлаждение, наличие драйверов и библиотек для нужной ОС, цену эксплуатации и запасные части.
В предложении фиксируют точную модель, количество ускорителей, платформу, сеть, питание и охлаждение. Это позволяет сравнить технически сопоставимые варианты и проверить их для вашей площадки.
Размер модели, контекст, пользователей и требование к скорости помогают определить нужный объём памяти и число ускорителей.
32 ГБ HBM2 и до 1,2 ТБ/с по спецификации AMD. Сопоставьте это с форм-фактором: PCIe-ускоритель для серверов; поколение 2020 года.
Фактическое состояние платы, охлаждение, наличие драйверов и библиотек для нужной ОС, цену эксплуатации и запасные части. Также подтвердите сеть, электропитание, отвод тепла и доступное место в стойке.
ВОПРОСЫ ПО МОДЕЛИ
Коротко отвечаем о применении, комплектации и формировании предложения.
AMD Instinct MI100 рассматривают для сценариев: совместимые HPC-нагрузки, вычислительные проекты и inference умеренного масштаба. Итоговая система должна соответствовать размеру модели, памяти на GPU и межсоединению ускорителей.
32 ГБ HBM2 и до 1,2 ТБ/с по спецификации AMD. При нескольких ускорителях объёмы можно суммировать только как физическую ёмкость; доступность общего пула зависит от архитектуры и программного стека.
От точной модели и количества ускорителей, OEM-платформы, CPU, объёма RAM, накопителей, сети, питания, охлаждения и условий поставки. Сравнивать предложения корректно по одной спецификации и одинаковым условиям гарантии.
AI SERVER LAB / CONFIGURATION
Модель уже будет указана в форме. Добавьте задачу и ограничения площадки — подготовим вариант конфигурации для обсуждения.
