GPU-ускоритель / AMD CDNA 4 / Instinct MI350
Ускоритель поколения CDNA 4 для корпоративного обучения, inference и HPC. Серия MI350 предназначена для развертывания в OEM-системах, в том числе на базе восьми GPU и высокоскоростного межсоединения.
Подбор зависит от точного SKU, количества GPU, межсоединения, питания и охлаждения серверного шасси.
AMD / ПОДБОР СИСТЕМЫ
На этой странице собраны характеристики AMD Instinct MI350X и ориентиры для выбора сервера с этим ускорителем. Сама модель GPU не определяет состав узла: сначала сверяют вариант и память — 288 ГБ HBM3E и до 8 ТБ/с по официальной спецификации серии; затем выбирают совместимый форм-фактор: OAM-модуль; 8 GPU могут объединяться платформой AMD Instinct MI350.
При проектировании сервера с AMD Instinct MI350X важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe и межсоединение платформы AMD, например Infinity Fabric / xGMI. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
МОДЕЛЬ И ПЛАТФОРМА
Ниже — ключевые параметры модели и пункты, которые стоит проверить до запроса коммерческого предложения.
AMD указывает 288 ГБ HBM3E на GPU и до 8 ТБ/с для серии MI350. Уточняйте конкретный вариант MI350X и готовую системную спецификацию.
Ускоритель поколения CDNA 4 для корпоративного обучения, inference и HPC. Серия MI350 предназначена для развертывания в OEM-системах, в том числе на базе восьми GPU и высокоскоростного межсоединения.
Масштабный inference и обучение, AI-фабрики, HPC.
При проектировании сервера с AMD Instinct MI350X важно не складывать только паспортные показатели отдельных карт. Память GPU обычно остаётся распределённой по ускорителям, а скорость совместной работы зависит от PCIe и межсоединение платформы AMD, например Infinity Fabric / xGMI. В техническом задании полезно указать размер модели, контекст, число параллельных запросов и ожидаемую нагрузку на обучение или инференс.
Поддерживаемый OEM-сервер, стандарт OAM, воздушное/жидкостное охлаждение, питание, поддержку ROCm и сетевой дизайн.
В предложении фиксируют точную модель, количество ускорителей, платформу, сеть, питание и охлаждение. Это позволяет сравнить технически сопоставимые варианты и проверить их для вашей площадки.
Размер модели, контекст, пользователей и требование к скорости помогают определить нужный объём памяти и число ускорителей.
288 ГБ HBM3E и до 8 ТБ/с по официальной спецификации серии. Сопоставьте это с форм-фактором: OAM-модуль; 8 GPU могут объединяться платформой AMD Instinct MI350.
Поддерживаемый OEM-сервер, стандарт OAM, воздушное/жидкостное охлаждение, питание, поддержку ROCm и сетевой дизайн. Также подтвердите сеть, электропитание, отвод тепла и доступное место в стойке.
ВОПРОСЫ ПО МОДЕЛИ
Коротко отвечаем о применении, комплектации и формировании предложения.
AMD Instinct MI350X рассматривают для сценариев: масштабный inference и обучение, AI-фабрики, HPC. Итоговая система должна соответствовать размеру модели, памяти на GPU и межсоединению ускорителей.
288 ГБ HBM3E и до 8 ТБ/с по официальной спецификации серии. При нескольких ускорителях объёмы можно суммировать только как физическую ёмкость; доступность общего пула зависит от архитектуры и программного стека.
От точной модели и количества ускорителей, OEM-платформы, CPU, объёма RAM, накопителей, сети, питания, охлаждения и условий поставки. Сравнивать предложения корректно по одной спецификации и одинаковым условиям гарантии.
AI SERVER LAB / CONFIGURATION
Модель уже будет указана в форме. Добавьте задачу и ограничения площадки — подготовим вариант конфигурации для обсуждения.
