AI SERVER LAB · СОСТАВ И НАЛИЧИЕ УТОЧНЯЕМ ПЕРЕД ЗАКАЗОМ

Вычислительная инфраструктура для AI

Сервер под вашу AI-задачу

Подбор систем для инференса, обучения моделей и корпоративного AI. Сначала разбираем нагрузку, требования к памяти и площадке — затем предлагаем класс конфигурации.

ИНФЕРЕНС · ОБУЧЕНИЕ · RAG · FINE-TUNING
01 — AI SERVER SYSTEMS
01 · Сначала задача/02 · Затем конфигурация/03 · После проверки — предложение

Платформы каталога

Производители и решения, которые рассматриваем

NVIDIAAMDintelSupermicroGIGABYTE

Логотипы показывают производителей, представленных в каталоге. Они не подтверждают официальное партнёрство, авторизацию или наличие оборудования.

С чего начать

Выберите рабочую задачу

От сценария зависит, сколько памяти и ускорителей нужно, как строить хранение и где можно разместить систему.

Не определились со сценарием? Опишите задачу своими словами

Каталог

Примеры систем и направлений подбора

В каталоге собраны OEM-примеры H200 и DGX B300, а также платформы и классы систем. Точную комплектацию, цену и наличие подтверждаем под запрос.

Реальный сервер GIGABYTE G593-SD1-AAX3 с платформой NVIDIA HGX H200HGX H200 / 001GIGABYTE
8-GPU · HBM3E01

Сервер NVIDIA H200

Пример 5U-системы GIGABYTE G593-SD1-AAX3: 8 ускорителей H200 SXM по 141 ГБ HBM3e, два Intel Xeon Scalable и 32 слота DDR5 RDIMM.

HBM3e суммарно
1,128 ГБ
Накопители
8 × Gen5
Цена / наличие
по запросу
Официальное изображение сервера NVIDIA DGX B300DGX B300 / 002NVIDIA
BLACKWELL ULTRA · 8 GPU02

NVIDIA DGX B300

Готовая 10U-система: 8 ускорителей B300 по 288 ГБ, два Xeon Platinum 6776P, 2 ТБ системной памяти по умолчанию и сеть ConnectX-8.

Память GPU
2,304 ГБ
Потребление
14,5 кВт
Цена / наличие
по запросу
AI-серверы с ускорителями AMD Instinct и Radeon AI PROGPU / 003AMD
GPU-СИСТЕМЫ AMD03

Серверы AMD Instinct

Направления AMD Instinct MI300X, MI300A, MI325X, MI350X и MI355X; системы с Radeon AI PRO R9700 — в отдельной линейке.

Ускоритель
AMD Instinct
Задача
AI / вычисления
Стоимость
по запросу
AI-суперкомпьютеры NVIDIA GB300 и GB10 для локальных моделейAI COMPUTE / 004AI SYSTEMS
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ / LLM04

AI-суперкомпьютеры и инференс

NVIDIA GB300 и GB10, системы на Ryzen AI Max+ 395 и серверы под DeepSeek, Qwen, GPT-OSS, Mistral и GigaChat.

Модель AI
по задаче
Память и контекст
по нагрузке
Стоимость
по запросу

Примечание: модельные названия обозначают направления подбора и не подтверждают наличие, цену или конкретную комплектацию.

Подход к подбору

Четыре шага от задачи до предложения

Сначала проверяем требования к AI-нагрузке и площадке. Затем сравниваем системы и фиксируем подтверждённые условия в коммерческом предложении.

01 / БРИФ

Разбираем сценарий

Уточняем модель, обучение или инференс, ожидаемую нагрузку, пользователей и то, что уже известно о площадке.

02 / ТРЕБОВАНИЯ

Сверяем конфигурацию

Оцениваем память GPU, сеть и хранение, а также питание, охлаждение и размещение системы.

03 / ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Фиксируем условия

Перед счётом уточняем точный SKU, продавца, документы, доступность, цену, маршрут и гарантию для этой поставки.

04 / ПРИЁМКА

Сверяем комплектность

Сопоставляем поставленную систему с согласованной спецификацией и готовностью площадки.

До оплатыВ предложении отдельно фиксируем

Спецификацию

Точный SKU, состав системы и подтверждённую цену.

Поставку

Продавца, документы, маршрут и срок для конкретного заказа.

Гарантию

Условия гарантии и сервисный контакт, если они предусмотрены предложением.

Вопросы и ответы

Перед тем как оставить запрос

Коротко объясняем, как проходит подбор и что произойдёт после заполнения формы.

Можно ли сразу узнать цену?

Нужна актуальная спецификация и подтверждённая доступность компонентов. В этой версии сайта показаны направления модельного ряда, а не опубликованный прайс.

Что подготовить для первичного подбора?

Название модели или семейства моделей, сценарий использования, число пользователей, желаемую нагрузку и ограничения площадки. Если части данных нет, укажите это в брифе.

Вы продаёте готовые серверы или подбираете под задачу?

В каталоге собраны примеры OEM-систем и направления подбора. Точный состав, цену и условия поставки сверяем для конкретного запроса.

Форма отправляет данные автоматически?

Нет. Она подготовит текст обращения в браузере. Его можно проверить, скопировать или открыть как черновик сообщения в WhatsApp — отправка произойдёт только после вашего подтверждения в мессенджере.

Контакты

Расскажите, что вы запускаете

Для первого разговора достаточно описать задачу и ограничения. Если модель или часть требований пока не выбраны, укажите это в форме.

01 Сценарий и модель02 Ожидаемая нагрузка03 Ограничения площадки
+7 (930) 222-77-99Связаться по телефону

Данные не отправляются автоматически. Вы проверите текст перед отправкой.

Запросить подбор

Текст обращения подготовится в браузере. Перед отправкой вы сможете его проверить.