AI SERVER CATALOG / GPU COMPUTE
Каталог AI-серверов
Ускорители NVIDIA и AMD, платформы HGX / DGX / MGX, компактные AI-системы и серверы на 2, 4 или 8 GPU. Откройте модель, чтобы изучить архитектуру, характеристики и требования к конфигурации.
MODEL / 01NVIDIA H100
H100 SXM — 80 ГБ HBM3; объём и тепловой пакет у PCIe / NVL версий отличаются
MODEL / 02NVIDIA H200
141 ГБ HBM3e и до 4,8 ТБ/с для H200 SXM; NVL и другие форм-факторы проверяются по точному SKU
MODEL / 03NVIDIA A100
40 или 80 ГБ HBM2/HBM2e в зависимости от поколения и SKU
MODEL / 04NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
96 ГБ GDDR7 с ECC для Workstation Edition; характеристики Server Edition и Max-Q сверяются отдельно
MODEL / 05NVIDIA DGX
Зависит от модели DGX: состав GPU и объём общей HBM различаются
MODEL / 06NVIDIA HGX
Суммарная HBM зависит от модели ускорителя и количества GPU
MODEL / 07NVIDIA HGX A100
A100 доступен с 40 и 80 ГБ HBM; конфигурация HGX зависит от поколения платы
MODEL / 08NVIDIA HGX H100
80 ГБ HBM3 на H100 SXM; 640 ГБ суммарно на 8-GPU узле
MODEL / 09NVIDIA HGX H200
141 ГБ HBM3e на H200 SXM; около 1,1 ТБ HBM3e на восьми GPU
MODEL / 10NVIDIA HGX B200
Восемь B200 по 180 ГБ HBM3e; конфигурация OEM должна быть подтверждена
MODEL / 11NVIDIA HGX B300
B300 — 288 ГБ HBM3e на ускоритель; архитектура узла зависит от комплектации OEM
MODEL / 12NVIDIA B200
180 ГБ HBM3e на B200 SXM в 8-GPU HGX-узлах
MODEL / 13NVIDIA B300
288 ГБ HBM3e на GPU B300 в системе DGX B300
MODEL / 14NVIDIA MGX
Фиксированной памяти GPU нет: состав зависит от выбранных CPU, GPU и ускорителей
MODEL / 15AMD Radeon AI PRO R9700
32 ГБ GDDR6; 640 ГБ/с пропускной способности памяти по спецификации AMD
MODEL / 16AMD Instinct MI300X
192 ГБ HBM3 и около 5,3 ТБ/с по официальному описанию MI300X
MODEL / 17AMD Instinct MI300A
128 ГБ HBM3 в унифицированной памяти APU
MODEL / 18AMD Instinct MI325X
256 ГБ HBM3E и 6 ТБ/с по официальным материалам AMD
MODEL / 19AMD Instinct MI350X
288 ГБ HBM3E и до 8 ТБ/с по официальной спецификации серии
MODEL / 20AMD Instinct MI355X
288 ГБ HBM3E, 8 ТБ/с и OAM по официальной карточке AMD
MODEL / 21AMD Instinct MI100
32 ГБ HBM2 и до 1,2 ТБ/с по спецификации AMD
MODEL / 22AMD Radeon Instinct MI50
Существуют варианты с разным объёмом HBM2; сверяйте точный part number
MODEL / 23AMD Radeon Pro WX 8200
8 ГБ HBM2 и 512 ГБ/с по сравнительной таблице AMD
MODEL / 24NVIDIA Tesla V100
Варианты V100 с 16 или 32 ГБ HBM2; объем зависит от модели и форм-фактора
MODEL / 25NVIDIA Tesla P100
Память HBM2 зависит от версии платы; уточняйте точный SKU
MODEL / 26NVIDIA RTX A5000
24 ГБ GDDR6 с ECC по технической спецификации NVIDIA
MODEL / 27NVIDIA GB300 NVL72
Стойка объединяет 72 GPU B300; память одного GPU и конфигурацию стойки проверяют по актуальному SKU
MODEL / 28NVIDIA DGX Spark GB10
128 ГБ унифицированной системной памяти в конфигурации DGX Spark
MODEL / 29AMD Ryzen AI Max+ 395
До 128 ГБ LPDDR5x системной памяти; часть ресурса может использовать встроенная графика
MODEL / 30NVIDIA DGX B300
8 B300 по 288 ГБ HBM3e каждый; около 2,3 ТБ совокупно
MODEL / 31NVIDIA DGX H100 / H200
DGX H100: 8 GPU × 80 ГБ; DGX H200: 8 GPU × 141 ГБ в руководстве NVIDIA
MODEL / 32AI-серверы на 2 GPU
Суммарная память — удвоенный объём выбранной модели GPU; память не всегда объединяется автоматически
MODEL / 33AI-серверы на 4 GPU
Совокупная память зависит от GPU и топологии; VRAM отдельных карт не всегда является единым пулом
MODEL / 34AI-серверы на 8 GPU
8 ускорителей; суммарная память, межсоединение и производительность определяются типом системы
MODEL / 35Стоечные AI-системы
Память и число GPU задаются узлами и конфигурацией кластера
Не нашли нужную модель?
Укажите GPU, задачу и параметры площадки — подберём совместимую OEM-конфигурацию.
Карточки помогают перейти к характеристикам модели, архитектуре и требованиям совместимости. Фото серверов — OEM-примеры и иллюстрации; точный состав, цену и наличие подтверждаем отдельным предложением.