AI SERVER LAB · СОСТАВ И НАЛИЧИЕ УТОЧНЯЕМ ПЕРЕД ЗАКАЗОМ

Вычислительная инфраструктура для AI

Сервер под вашу AI-задачу

Подбор систем для инференса, обучения моделей и корпоративного AI. Сначала разбираем нагрузку, требования к памяти и площадке — затем предлагаем класс конфигурации.

ИНФЕРЕНС · ОБУЧЕНИЕ · RAG · FINE-TUNING
01 — AI SERVER SYSTEMS
01 · Сначала задача/02 · Затем конфигурация/03 · После проверки — предложение

Платформы каталога

Производители AI-ускорителей и серверных платформ

NVIDIAAMDintelSupermicroGIGABYTE

С чего начать

Выберите рабочую задачу

От сценария зависит, сколько памяти и ускорителей нужно, как строить хранение и где можно разместить систему.

Не определились со сценарием? Опишите задачу своими словами

Каталог

Примеры систем и направлений подбора

В каталоге собраны OEM-примеры H200 и DGX B300, а также платформы и классы систем. Точную комплектацию, цену и наличие подтверждаем под запрос.

Реальный сервер GIGABYTE G593-SD1-AAX3 с платформой NVIDIA HGX H200HGX H200 / 001GIGABYTE
8-GPU · HBM3E01

Сервер NVIDIA H200

Пример 5U-системы GIGABYTE G593-SD1-AAX3: 8 ускорителей H200 SXM по 141 ГБ HBM3e, два Intel Xeon Scalable и 32 слота DDR5 RDIMM.

HBM3e суммарно
1,128 ГБ
Накопители
8 × Gen5
Цена / наличие
по запросу
Официальное изображение сервера NVIDIA DGX B300DGX B300 / 002NVIDIA
BLACKWELL ULTRA · 8 GPU02

NVIDIA DGX B300

Готовая 10U-система: 8 ускорителей B300 по 288 ГБ, два Xeon Platinum 6776P, 2 ТБ системной памяти по умолчанию и сеть ConnectX-8.

Память GPU
2,304 ГБ
Потребление
14,5 кВт
Цена / наличие
по запросу
AI-серверы с ускорителями AMD Instinct и Radeon AI PROGPU / 003AMD
GPU-СИСТЕМЫ AMD03

Серверы AMD Instinct

Направления AMD Instinct MI300X, MI300A, MI325X, MI350X и MI355X; системы с Radeon AI PRO R9700 — в отдельной линейке.

Ускоритель
AMD Instinct
Задача
AI / вычисления
Стоимость
по запросу
AI-суперкомпьютеры NVIDIA GB300 и GB10 для локальных моделейAI COMPUTE / 004AI SYSTEMS
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ / LLM04

AI-суперкомпьютеры и инференс

NVIDIA GB300 и GB10, системы на Ryzen AI Max+ 395 и серверы под DeepSeek, Qwen, GPT-OSS, Mistral и GigaChat.

Модель AI
по задаче
Память и контекст
по нагрузке
Стоимость
по запросу

Примечание: модельные названия обозначают направления подбора и не подтверждают наличие, цену или конкретную комплектацию.

Подход к подбору

Четыре шага от задачи до предложения

Сначала проверяем требования к AI-нагрузке и площадке. Затем сравниваем системы и фиксируем подтверждённые условия в коммерческом предложении.

01 / БРИФ

Разбираем сценарий

Уточняем модель, обучение или инференс, ожидаемую нагрузку, пользователей и то, что уже известно о площадке.

02 / ТРЕБОВАНИЯ

Сверяем конфигурацию

Оцениваем память GPU, сеть и хранение, а также питание, охлаждение и размещение системы.

03 / ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Фиксируем условия

Перед счётом уточняем точный SKU, продавца, документы, доступность, цену, маршрут и гарантию для этой поставки.

04 / ПРИЁМКА

Сверяем комплектность

Сопоставляем поставленную систему с согласованной спецификацией и готовностью площадки.

До оплатыВ предложении отдельно фиксируем

Спецификацию

Точный SKU, состав системы и подтверждённую цену.

Поставку

Продавца, документы, маршрут и срок для конкретного заказа.

Гарантию

Условия гарантии и сервисный контакт, если они предусмотрены предложением.

ПОСТАВКА И РАСЧЁТЫ

Работаем между Россией и Гонконгом

Взаимодействуем с дистрибьюторами и организуем поставки оборудования в Россию. Перед оплатой подтверждаем доступность, маршрут, продавца и документы для конкретной конфигурации.

01 / КАНАЛ

Прямые дистрибьюторы

Запрашиваем условия по точной модели и сверяем SKU, гарантию и срок у поставщика.

02 / НАЛИЧИЕ

Со склада или под заказ

Проверяем остаток на дату запроса; если готовой системы нет, согласуем заказную поставку.

03 / ВАЛЮТА

Рубли или юани

Валюта платежа и реквизиты указываются в коммерческом предложении для конкретной сделки.

04 / ДОКУМЕНТЫ

С НДС или без НДС

Формат договора и налоговые документы зависят от продавца и структуры поставки — фиксируем их заранее.

Состав системы, цена, наличие, маршрут и срок поставки подтверждаются отдельно до выставления счёта.

Новости AI-серверов

Последние события и технические разборы

Следим за новыми платформами NVIDIA и AMD, обновлениями серверных систем и требованиями к инфраструктуре. Объясняем, что важно учесть при выборе конфигурации.

Все материалы ↗

Вопросы и ответы

Выбор, цена и поставка AI-сервера

Разобрали практические вопросы о конфигурациях для нейросетей, видеопамяти GPU, требованиях к площадке и условиях заказа.

Как выбрать сервер для обучения нейросети или инференса?

Для обучения важны объём и пропускная способность памяти ускорителей, обмен между GPU и скорость хранения данных. Для инференса дополнительно учитывают размер модели, длину контекста и число одновременных запросов. Начните с нагрузки и программного стека — число GPU само по себе не определяет подходящую конфигурацию.

Сколько видеопамяти нужно для запуска LLM на сервере?

Потребность зависит от размера модели, точности или квантования, длины контекста и параллельных пользователей. Помимо весов модели видеопамять занимает KV-кэш и среда выполнения. Для расчёта укажите модель, контекст и ожидаемую нагрузку; если данные пока неизвестны, опишите сценарий использования.

Чем серверы NVIDIA H200 отличаются от систем B200 и B300?

Это разные поколения ускорителей и серверных платформ. При сравнении учитывают память и пропускную способность, связность GPU, сеть, энергопотребление, охлаждение и конкретную реализацию производителя. Сравнивать стоит полные конфигурации и требования вашей модели, а не только названия ускорителей.

Сколько стоит сервер NVIDIA H200 или B300?

Цена зависит от числа и типа GPU, процессоров, системной памяти, накопителей, сети, производителя и условий поставки. Поэтому стоимость подтверждается для конкретного SKU и даты запроса. Чтобы подготовить расчёт, укажите модель или задачу, количество систем и требования к площадке.

Можно ли заказать AI-сервер с поставкой в Россию?

Возможность поставки зависит от конкретной конфигурации, продавца и доступного маршрута. До оплаты отдельно проверяются состав системы, продавец, документы, доступность и срок; подтверждённые условия фиксируются в коммерческом предложении.

Какие требования к электропитанию и охлаждению AI-сервера?

Требования определяются точной моделью и конфигурацией. До заказа проверяют мощность и резерв питания, вводы и разъёмы, тепловыделение, воздушный поток или жидкостное охлаждение, место в стойке и сеть. Ориентироваться нужно на спецификацию системы и возможности площадки.

Можно ли оплатить AI-сервер в рублях или юанях, с НДС или без?

Валюта расчёта, продавец, договор и налоговые документы зависят от структуры конкретной сделки. Эти условия необходимо согласовать заранее и указать в коммерческом предложении до выставления счёта.

Какие данные нужны для подбора AI-сервера?

Укажите задачу — обучение, инференс, RAG или fine-tuning, используемую модель, ожидаемое число пользователей, желаемый срок и ограничения серверной. Если точная конфигурация неизвестна, достаточно описать сценарий: требования к памяти, скорости ответа и объёму данных уточняются в ходе подбора.

Контакты

Расскажите, что вы запускаете

Оставьте имя и один способ связи. Модель, компанию и подробности можно добавить, если они уже известны.

01 Уточним задачу и конфигурацию02 Проверим наличие и условия03 Ответим по указанному контакту
+7 (930) 222-77-99Телефонinfo@aiserverlab.ruКорпоративная почта
ЗАЯВКА НА ПОДБОР

Заполните два обязательных поля. Остальное — по желанию.

Имя контактного лица, которому ответит менеджер.
Полный российский номер или действующий email для ответа.
Укажите, если предложение нужно оформить на организацию.
Например, NVIDIA H200 или DGX B300. Если модель не выбрана — оставьте поле пустым.
Опишите задачу, нагрузку, сроки и ограничения серверной площадки.

Свяжемся удобным для вас способом.

Запросить подбор

Имя и контакт обязательны. Компания, модель и комментарий — по желанию.

Имя контактного лица, которому ответит менеджер.
Полный российский номер или действующий email для ответа.
Если предложение нужно оформить на организацию.
Например, NVIDIA H200 или DGX B300. Можно указать позже.
Задача, нагрузка, сроки или требования к площадке.